エッジAIを開発・提供する「エイシング」が資金調達

2024年3月13日、株式会社エイシングは、資金調達を実施したことを発表しました。

引受先は、東京ガス株式会社と、DRONE FUND株式会社です。

エイシングは、エッジデバイスで推論を行うエッジAIの中でも、推論に加えて学習も可能であり、より省メモリなエンドポイントAIを開発・提供しています。

学習のためのクラウドサーバーやGPUなどのリッチな計算資源を必要としないことから、エッジデバイス側のマイコンなどに直接組み込むことが可能です。これによりリッチなコンピューターリソースが使えないエンドポイント機器でのAI活用を実現しています。

今回の資金は、研究開発・ソリューション開発の強化や、優秀な人材の育成・確保に充当します。

エッジAIとは、サーバーではなく現場の端末で稼働するAIのことを指します。

さまざまな現場に設置されるIoTデバイスなどは、コスト・電源・サイズなどの制約から高度な計算能力を有することができません。そのため、エッジAIは限られたリソースで作動することを目的としています。

従来のAIは、分析や学習にクラウドサーバーを利用していますが、これにより通信遅延が生じ、リアルタイムでの対応が必要な状況では障害となります。

たとえば、自動運転車では事故回避のために即座の対応が必要ですが、クラウドサーバー経由のAIでは遅延が生じ、適切な行動が取れないことなどによる事故のリスクが生じます。

そして近年、エッジデバイスでの高度なAI技術が求められ、エッジAIに高度な要件が求められるようになっています。

エイシングは、産業用ロボット、自動運転車、家電などに組み込まれる安価で低スペックなマイコンでも学習や予測が可能な超軽量なエッジAIを開発・提供しています。

IoTなどテクノロジーの活用は、業務効率化や省人化のために重要なものです。創業期はコストの面から多くのシステムの導入は難しいかもしれませんが、優先度の高いものから導入することで、創業期から効率的な業務を行うことができるでしょう。シリーズ累計発行部数200万部を突破した起業ノウハウ集「冊子版創業手帳」では、創業期の社内システムの整備ノウハウを詳しく解説しています。また、ICTの専門家にインタビューを行い、創業期のシステム整備のメリットや注意点なども伺っています。

また、大規模なシステム整備のためには資金調達も必要となるでしょう。「資金調達手帳」では、資金調達に関するノウハウを詳しく解説しています。