株式会社アダコテックは、総額4億円の資金調達を実施したことを発表しました。

異常をほぼ100%検出する速な検査・検品AIを開発・提供しています。このAIは、一般的なディープ・ラーニングの100分の1程度の教師データしか必要としないので、サンプル・データ取得の負担や、CPUの負担が小さいため、市販のPCで運用することができます。

10以上のクライアントでPoC（Proof Of Concept、概念実証）、FS（Feasibility Study、実現可能性調査）を経て、順次パイロット検証、実運用のフェーズに移行中です。

＜創業手帳・創業者　大久保幸世の視点＞

検査検品はものづくりの重要な要素。日本の強い部分でもあったが、実は検査検品は、目の良い若い人が強い。高齢化が進む日本のものづくりの現場は、職人もいる一方で、単純に老化による視力低下で、検品などが大変な負荷になっている面がある。若い人の多い海外へ移転していく要因でもある。若い労働力が大量に雇える途上国では質を若さ（検品の場合、目の良さ、耐久力）とコストでカバーしているケースもある。
ロボットによる製造の無人化が進み、中国など途上国の工賃、コストは上昇しているため、逆に国内の工場の競争力が維持されている面もある。検品検査の部分がAIで自動化できると製造業の現場にとっては朗報と言えるだろう。

また、AIは莫大な教師データと、AIの学習の深化が進まないと有効に機能しない、現実的に使えないケースも多い。今回はビッグデータを必要としない非ディープラーニング系のAIというのも現場では利用しやすいと言える。今後のサービスの進展を見守りたい。