大規模言語モデルソフトウェアを開発する「Spiral.AI」が1.5億円調達

2023年5月17日、Spiral.AI株式会社は、総額1億5,000万円の資金調達を実施したことを発表しました。

Spiral.AIは、大規模言語モデル（巨大言語モデル：LLM）の導入・活用を目指す企業に対し、高度なLLMの利用を支援するサービスを提供しています。

カスタムChatGPTを作れる高機能AI言語モデルプラットフォーム「Spiral.Bot」の提供と、独自LLM「Spiral.LLM」の開発、「Spiral.LLM」による自由度の高い言語モデルの提供を行う予定です。

「Spiral.Bot」は近日リリース予定であるほか、「Spiral.LLM」では60億パラメータ級、商用利用可能な日本語言語モデル開発に着手しています。

今回の資金は、優秀なエンジニアや事業開発メンバーの採用、開発インフラの拡充に充当します。

近年、OpenAI社のAIチャットボットChatGPTのベースとなっているGPTシリーズなど、大規模言語モデル（LLM）の注目が世界的に高くなっています。

LLMとは、従来の言語モデルよりも大規模なパラメーターを持つディープラーニングモデルのことであり、幅広いタスクの処理を行えることを特徴としています。

OpenAI社のChatGPTは、自然な文章による質問への回答、テキストの要約、企画書・小論文の執筆、プログラミングなどさまざまなことを、自然な文章のやり取りで行うことができるAIチャットボットです。

人間が行うタスクをかなりの精度で代替して行ってくれることから、さまざまな業界に大きな衝撃を与えました。

さらに、OpenAI社は、こうしたLLMの性能は、たった3つの変数のべき乗則で説明できることを説明した論文を公開し、その証明のためにLLMの開発を行っています。

この3つの変数は、モデルサイズ、学習させるデータサイズ、学習を行う予算であり、さらには性能向上の上限がないことも示唆されています。つまりお金を投じれば投じるほどLLMの性能が向上することから、LLM開発は莫大な資金が集まる領域になるという予想もあります。

一方でLLMをビジネスで活用する際にはいくつかの課題があります。代表的な例としては、嘘の回答を行ったり情報を提供したりすること、法律がまだ整備されておらず、将来的にどのように規制されるのか不透明であること、特定のタスクなどに特化させるための学習・訓練に一定のノウハウが必要となることなどが挙げられます。

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