ノーコード予測AI「UMWELLT」を提供する「トライエッティング」が資金調達

2025年7月8日、株式会社トライエッティングは、資金調達を発表しました。

今回の資金調達により、累計調達額は約11億3000万円の資金調達を発表しました。

トライエッティングは、ノーコード予測AI「UMWELT（ウムベルト）」や、シフト自動作成AI「HRBEST（ハーベスト）」を開発提供しています。

「UMWELT」は、需要予測、在庫管理、生産計画最適化などの業務効率化をサポートするAI予測ツールです。プログラミング不要（ノーコード）で分析や自動化を実現できます。

今回調達した資金は、既存製品のさらなる拡大、採用・組織体制の強化に活用します。

需要予測は、企業経営における意思決定の中核を担っています。在庫管理の最適化や生産計画の効率化にとどまらず、サプライチェーン全体の可視化と制御、マーケティング戦略の立案、財務計画の精緻化など、幅広い業務領域で活用が進んでいます。

需要予測の手法は大きく4つに分類されます。統計モデルを基盤としたデータドリブン型、熟練者の経験や直感に基づくヒューリスティック型、顧客アンケートや市場動向に基づく市場調査型、そしてAIや機械学習アルゴリズムを活用する先端技術型です。

これらの中で、従来主流だったのは統計的予測です。この手法では、過去の売上実績、季節変動、購買傾向といった履歴データをもとに、将来の需要をモデル化します。そのため、個人の判断に依存せず、一定の精度と再現性を保つことができます。しかしながら、パンデミック、天候の急変、社会情勢の変化といった突発的な外的要因には対応が難しく、予測精度には限界があります。

こうした統計的予測の課題を克服する手段として、近年はAI技術を用いた需要予測が注目されています。AIは膨大で多様なデータを統合的に処理し、従来の統計モデルでは捉えきれなかった複雑な相関や非線形パターンを学習することで、より高精度かつ柔軟な予測を可能にします。これにより、外部環境の変化にも迅速に対応し、リアルタイムでの意思決定支援を実現しています。

このような背景のもと、トライエッティングは、ノーコードで利用可能な予測AI「UMWELT（ウムベルト）」の提供を通じて、予測・計画業務の効率化と属人性の排除に貢献しています。

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