AIとロボティクスにより薬剤耐性菌問題の解決に取り組む「GramEye」が資金調達

2023年9月20日、株式会社GramEyeは、資金調達を実施したことを発表しました。

GramEyeは、グラム染色をAI（人工知能）でアップデートし、抗菌薬の適正利用を目指すAI・ロボティクスソリューションを開発しています。

適切な抗菌薬を選ぶために行う微生物検査であるグラム染色において、AI・ロボティクスで顕微鏡検査をサポートすることで、より迅速かつ正確な検査結果を反映するシステムを提供することを目指しています。

今回の資金は、AI・ロボティクスソリューションの臨床現場への導入、AIの強化、ハードウェアの改良に充当する予定です。

薬剤耐性とは、微生物などが自身に対して何らかの作用を持った薬剤への抵抗を持ち、薬剤が効きにくい、あるいは効かなくなる現象のことです。

人間は細菌を原因とする感染症にかかった際、抗生物質などの抗菌薬を用いて治療しますが、これにより薬剤耐性菌が出現することがあります。

現在、薬剤耐性菌は世界中で増え、感染症の予防や治療が困難になるケースが増加していることが大きな問題となっています。これを薬剤耐性問題（あるいは薬剤耐性菌問題）といいます。

薬剤耐性菌は、既存の抗菌薬による治療が難しいだけでなく、手術時・抗がん剤による治療時などで免疫が低下したときに感染すると重症化しやすく、最悪の場合は死に至る可能性もあります。

米国では年間3.5万人以上、欧州では年間3.3万人以上が薬剤耐性菌が原因で亡くなっていると推定されています。

薬剤耐性菌を増やさないためには、無闇な抗菌薬の使用を避けることと、適切に抗菌薬を使用することが必要です。なぜなら、必要のない抗菌薬を服用することで、体内にいる細菌がその抗菌薬への耐性を獲得する可能性が高くなるからです。

一方、多くの医療機関では、設備・コスト・スキルなどの問題から正確な診断が行われておらず、適切な抗菌薬の処方がなされていないという課題を抱えています。

グラム染色は、染め上げた菌を顕微鏡で観察し、色と形から菌種を推定する検査です。この検査には手間・知識・経験が求められるという課題があります。

GramEyeは、AIとロボティクスを活用してこのグラム染色をアップデートすることで、菌種の特定をサポートし、薬剤耐性菌問題の解決に貢献することを目指しています。

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