エッジAIカメラソリューションを提供する「AWL」が資金調達

2022年11月15日、AWL株式会社は、資金調達を実施したことを発表しました。

引受先は、東北大学ベンチャーパートナーズ株式会社です。

また、2022年7月に、北大学機械知能・航空工学科　平田・翁・サラザル研究室と共同研究契約、東北大学 大学院情報科学研究科 橋本・鏡研究室と学術指導契約を締結したことも発表しました。

AWLは、既存の防犯カメラをAI化するAIエッジコンピューティングデバイス「AWLBOX」や、スマートフォンやサイネージにインストールして使えるAIカメラ「AWL Lite」などを提供しています。

「AWLBOX」は、既存の防犯カメラをAI化し、ビデオマジメントシステム（VMS）とAIカメラ機能により、来店者属性や、売り場の動線、商品接触状況などの分析を提供するサービスです。

「AWL Lite」は、既設・新設のデジタルサイネージに取りつけ、リアルタイムで高精度な効果分析検証ができるAIカメラシステムです。

「AWLBOX」と合わせて利用することで、さらにさまざまな施策を展開できます。

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コンピューターの計算能力の向上により、機械学習が進歩しAIは急速な発展を遂げました。すでにAIはさまざまな領域で活用されており、ビジネスの高度化・業務効率化にとって重要な技術になっています。

AIは、これまでコンピューターが扱うことが難しかった、テキスト・画像・音声などの高度な分析・解析を可能にしました。

そのなかでも画像認識は、カメラというありふれた機械でありながら、さまざまなデータの取得や解析ができることが特徴的です。

画像認識は応用範囲が広く、工場における製品・部品の不具合検出、防犯カメラにおける不審者・異常行動の検知、交通量調査、スポーツにおける動作解析など、さまざまな領域で効率化や革新をもたらしています。

AWLは、主にリアル店舗におけるAIソリューションを展開しています。

小売業はECサイトの利用拡大などにより、モノが売れないという課題が生じています。

この状況下でモノを売るためには、独自商品を開発する、見せ方・置き方などを工夫する、顧客に応じて最適なプロモーションを実施するなどの方法が考えられます。

これらの新たな方法を実施するには、リアル店舗においても、質・量ともに豊富な顧客データを取得し、それを活用する必要があります。

たとえば、店舗に設置したセンサーやAIカメラを利用することで、店舗内の導線分析を行うことができます。

導線分析とは、顧客・スタッフの導線から、顧客の行動（エリア・棚の立ち寄り回数・滞在時間）、人数、性別・年齢層、入店率、購買率などのさまざまなデータを取得・分析するものです。

これにより、より手にとってもらえるように店舗レイアウトを改善していくことが可能になります。

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