AI・秘密計算によるインダストリーデータの活用を促進するPrivate AIプラットフォームを提供する「EAGLYS」と「TIS」が資本業務提携

2023年6月27日、EAGLYS株式会社は、TIS株式会社と、資本業務提携を締結したことを発表しました。

EAGLYSは、秘密計算を中心としたデータセキュリティ技術とAI設計技術により、インダストリーデータの活用を促進するPrivate AIプラットフォームを提供しています。

また、プライベートデータに安全かつ効率的にアクセスし活用するためのAI・セキュリティ技術を研究開発しています。

今回のTISとの提携により、秘密計算を利用したPrivate AIのさらなる技術展開を行うほか、既存・新規業界での積極的な協業を進めます。

国内の企業ではDX（デジタルトランスフォーメーション）が推進され、テクノロジーとデータの活用が重要なテーマとなっています。

現在、多くの企業ではSaaSなどの導入が進み、テクノロジーによる業務効率化は大きく進んだ印象があります。一方、データ活用についてはハードルがある企業が多く、今後はデータをどのように活用するかがDXの重要なポイントとなってくるでしょう。

企業においてデータ活用が進まない理由はさまざまですが、普遍的な理由としては、データを扱うための基盤が整備されていないこと、データを扱う人材（データサイエンティストなど）がいないことが挙げられます。

企業に蓄積されているデータには、個人情報を含んだものも数多くあります。こうしたデータは企業の競争力の源泉として非常に有効に活用することができますが、一方で活用のためには個人情報保護法などの規制に対応する必要があります。多くの企業ではこうした規制に対応するための環境の構築ができていないため、データを活用できない状況にあります。

秘密計算技術は、データ分析の際にデータを生の状態に戻すことなく暗号化したままの状態でデータを計算する技術のことです。これによりプライバシーや機密の保護を担保したままデータを扱うことができるため、個人情報などのデータの活用が可能となります。

EAGLYSは、こうした秘密計算技術やAI設計技術により、企業のデータ活用を支援しています。

AI技術の発展により、ビッグデータの活用が進んでいます。またデータ分析の効果を最大化させるには、データ活用を前提とした業務環境を整えることも重要です。「冊子版創業手帳」では、創業期の社内システムの整備ノウハウを詳しく解説しています。また、ICTの専門家にインタビューを行い、創業期のシステム整備のメリットや注意点なども伺っていますので、こちらも参考にしてください。

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