生成AIのビジネスへの活用アイデア！起業したい人から業務効率化までアイデアご紹介

創業手帳では、ChatGPTをはじめとした生成AIのビジネス活用を推進するべく、様々な生成AIの機能の違いや活用方法などをまとめた「ChatGPT生成AIガイド」を無料でお配りしています。生成AIは用途により使い分けをする時代です。どのような生成AIがあるのかをまずは知り、自社でどう活用すればいいのかのヒントになればと思い、このガイドブックを作成致しました。ぜひあわせてご覧ください。

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この記事の目次

生成AIを使って業務効率化するアイデアや、起業のタネとなるアイデアまで一挙ご紹介
生成AIのビジネスへの活用アイデア
生成AIを使って起業するためのビジネスアイデア
アイデアを参考に生成AIをビジネスに活用しましょう

生成AIのビジネスへの活用アイデア

生成AIをビジネスにどのように活用すればいいのか、そのためのアイデアを以下でご紹介します。

従業員向けチャットボット

生成AI搭載の従業員向けチャットボットは、企業内のコミュニケーションと業務効率を大幅に向上させる強力なツールとして注目されています。これらのチャットボットは、従業員からの多岐にわたる問い合わせや要求に対して、迅速かつ正確に応答する能力を持っています。社内規定、福利厚生、IT支援、人事関連の質問など、幅広いトピックについて24時間365日、即座に適切な情報を提供することが可能です。

さらに、これらのAIチャットボットは従業員の学習と成長をサポートする面でも重要な役割を果たします。個々の従業員のスキルセットや興味に基づいて、適切なトレーニング資料やe-ラーニングコースを推奨したり、キャリア開発に関するアドバイスを提供したりすることができます。加えて、企画書作成やメール作成など、日常的な業務タスクの効率化にも貢献します。

この技術を実現する主要なAIプラットフォームとしては、Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。これらのツールを活用することで、企業は高度な機能を持つ従業員向けAIチャットボットを導入することができます。

実際に、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、三井不動産、電通デジタル、NECグループ、ライオンなどの大手企業が、すでにこの技術を実装しています。これらの先進的な取り組みは、AIを活用した従業員支援の有効性と可能性を示しており、今後さらに多くの企業がこの技術を採用し、従業員のサポートと生産性向上を図ることが予想されます。

B2C & B2Bチャットボット（カスタマーサポート）

B2CおよびB2Bのカスタマーサポート領域では、生成AIを活用したチャットボットが顧客体験の大幅な向上とサポート業務の効率化を実現しています。これらのチャットボットの最大の強みは、高度な自然言語理解能力と応答生成能力にあります。単純な質問から複雑な問題まで、幅広い顧客ニーズに柔軟に対応でき、サポートの質を飛躍的に向上させることが可能です。

さらに、AIの優れた学習能力を活かすことで、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされた対応を提供することができます。これにより、顧客満足度の向上と同時に、サポート業務の効率化を図ることができます。

この技術を実現する主要なAIプラットフォームとしては、Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。これらのツールを活用することで、企業は高度なAIチャットボットを比較的容易に導入することができます。

実際に、Helpfeel、アンカー・ジャパン、パナソニックコネクト、ファーストロジックなどの企業が、すでにこの技術を実装し、カスタマーサポートの革新を図っています。これらの先駆的な取り組みは、AIを活用したカスタマーサポートの有効性と可能性を示しており、今後さらに多くの企業がこの技術を採用することが予想されます。

人事・労務

人事・労務領域においても、生成AIは業務効率化に大きな貢献をしています。特に採用プロセスにおいて、その効果が顕著に表れています。書類選考業務に生成AIを導入することで、膨大な応募書類の中から適切な候補者を効率的に選別することが可能となり、人事担当者の業務負荷を大幅に軽減しています。

この技術を実現する主要なAIプラットフォームとしては、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。これらのツールは、自然言語処理能力に優れており、応募者の経歴、スキル、経験を迅速かつ正確に分析することができます。さらに、企業の求める人材像や職務要件と照らし合わせて、最適な候補者を抽出する能力も備えています。

実際に、トランスコスモス・デジタル・テクノロジーなどの企業が、すでにこの技術を採用プロセスに実装しています。これらの先進的な取り組みは、AIを活用した人事・労務業務の効率化の可能性を示しており、今後さらに多くの企業がこの技術を導入することが予想されます。

生成AIの導入により、人事担当者は戦略的な業務やより複雑な判断を要する業務に注力できるようになり、採用プロセス全体の質の向上にも繋がっています。また、AIによる公平で一貫性のある評価は、採用過程における潜在的なバイアスの軽減にも寄与しています。

このように、生成AIは人事・労務領域に革新をもたらし、より効率的で効果的な採用プロセスの実現を支援しています。今後は採用業務だけでなく、従業員のパフォーマンス評価や人材育成計画の策定など、さらに幅広い人事業務への活用が期待されています。

議事録作成、要約

生成AIは、これまで時間と労力を要していた議事録作成・要約業務を大幅に効率化する強力なツールとなっています。特に、Microsoft Copilotを活用したMicrosoft Teamsでの会議運営は、この分野で革新的な変化をもたらしています。

このシステムでは、会議中にリアルタイムでポイントを要約し、参加者に伝えることができます。さらに、会議後には録画・録音データを自動的に文字起こしし、AIが議事録を作成します。これにより、従来は会議参加者や担当者が手作業で行っていた煩雑な作業が大幅に軽減されます。

議事録作成の効率化は、単に時間の節約だけでなく、会議の内容をより正確に記録し、重要なポイントを漏らすことなく共有することを可能にします。これは、組織全体の情報共有と意思決定プロセスの質を向上させ、結果として生産性の大幅な向上につながります。

この技術を実現する主要なAIプラットフォームとしては、Microsoft CopilotやGeminiが挙げられます。これらのツールは、高度な自然言語処理能力と音声認識技術を組み合わせ、効率的かつ正確な議事録作成を可能にしています。

実際に、日本マイクロソフトや日本ビジネスシステムズなどの企業が、すでにこの技術を実装し、会議の効率化と生産性向上を実現しています。これらの先駆的な取り組みは、AIを活用した会議運営の有効性と可能性を示しており、今後さらに多くの企業がこの技術を採用することが予想されます。

この生成AI技術の導入により、従業員は創造的な業務や戦略的な議論により多くの時間を割くことができるようになり、組織全体の生産性と競争力の向上に大きく貢献することが期待されています。

社内・社外向けコンテンツ作成

生成AIは、マーケティングから社内コミュニケーション、カスタマーサポート、従業員教育に至るまで、幅広い分野での文書作成を革新的に支援しています。

マーケティング領域では、ブログ記事、SNS投稿、製品説明文などの多様なコンテンツを、ターゲット層の興味や最新のSEO傾向を考慮しながら効果的に生成します。例えば、A/Bテスト用の複数の広告文を瞬時に作成することが可能です。

カスタマーサポートでは、FAQ、製品マニュアル、トラブルシューティングガイドなどを効率的に作成。過去のサポート履歴や製品情報を学習し、ユーザーのニーズを予測した分かりやすい説明を生成することで、顧客満足度の向上とコスト削減を同時に実現します。

社内コミュニケーションにおいては、ニュースレター、部門間報告書、プロジェクト進捗レポートなどの作成を支援。組織構造や各部門の役割を理解した上で、適切なトーンと詳細さで情報を伝える文書を生成します。複雑なデータ分析結果の要約や、技術的内容の非技術者向け説明なども可能です。

従業員教育の分野では、新製品・サービスの使用方法やコンプライアンス研修など、様々なトピックについて詳細なトレーニング資料を作成。学習者の理解度に応じて説明の詳細さを調整することもできます。

これらの機能は、様々なタイプのAIツールによって実現されています。

実際に、パナソニックホールディングス、三菱電機グループ、フジテック、ダイドードリンコ、伊藤忠商事など、多くの企業がすでにこれらの技術を導入し、業務効率化を図っています。

今後は、あらゆる業務において「これも生成AIでできるのでは？」という視点で考えることで、さらなる効率化の可能性を見出すことができるでしょう。生成AIは、組織全体の生産性向上と創造的業務への時間シフトを可能にする強力なツールとして、ますます重要性を増していくと予想されます。

秘書的なアシスタント業務

生成AIは、複雑なスケジュール管理を効率化する強力なツールとして注目されています。特に、Microsoft Copilotのような先進的なAIシステムは、この分野で革新的な機能を提供しています。

このAIシステムは、複数の関係者のカレンダーを同時に分析し、全員が参加可能な最適な会議時間を瞬時に提案することができます。さらに、予定の重複を自動的に検出し、移動時間も考慮に入れてスケジュールを調整する能力も持ち合わせています。これにより、人間が手動で行うと時間のかかる調整作業を大幅に効率化することができます。

実際に、日本マイクロソフトなどの企業が、すでにこの技術を実装し、社内のスケジュール管理の効率化を実現しています。

生成AIによるスケジュール管理の効率化は、単に時間の節約だけでなく、従業員のストレス軽減や生産性の向上にも貢献します。複雑な調整作業から解放されることで、従業員はより創造的な業務や重要な意思決定に時間を割くことができるようになります。

さらに、AIによるスケジュール最適化は、会議の効率化やリソースの有効活用にもつながり、組織全体の生産性向上に寄与することが期待されています。今後、AIのスケジュール管理能力がさらに進化することで、より柔軟で効率的な働き方が可能になると考えられています。

ソフトウェア開発

生成AIは、ソフトウェア開発プロセスの様々な段階で革新的な変化をもたらしています。コーディングの効率化から、プロジェクト管理、品質保証に至るまで、その活用範囲は広範囲に及んでいます。

コーディングにおいては、AIが開発者の意図を理解し、適切なコードスニペットを提案したり、バグの検出と修正を支援したりすることで、開発速度と品質の向上を実現しています。また、複雑なアルゴリズムの実装や最適化においても、AIの支援は大きな役割を果たしています。

品質保証の領域では、AIがテストケースの自動生成やバグの予測を行い、より効率的で網羅的なテストを可能にしています。また、ユーザーフィードバックの分析や性能モニタリングにおいても、AIの活用が進んでいます。

これらの機能を実現する主要なAIプラットフォームとしては、Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。これらのツールは、高度な自然言語処理能力とコード生成能力を組み合わせ、開発者の生産性を大幅に向上させています。

実際に、多くのITエンジニアや一般のビジネスパーソンが、これらのAIツールを日常的に活用しています。プログラミングの経験が豊富なエンジニアはもちろん、コーディングスキルが限られたビジネスパーソンでも、AIの支援を受けることで、簡単なスクリプトやアプリケーションの開発が可能になっています。

顧客分析・マーケティング

生成AIは、顧客管分析・マーケティングの分野で革新的な変革をもたらしています。特に、見込み顧客の創出において、その効果は顕著です。AIの高度なデータ分析能力を活用することで、営業効率を大幅に向上させることが可能となっています。

具体的には、生成AIが企業の膨大なデータベースを詳細に分析し、高い営業機会を持つ見込み顧客を効率的に発掘します。この過程で、AIは過去の取引履歴、市場動向、顧客の行動パターンなど、多様なデータポイントを考慮に入れ、最も可能性の高い見込み顧客を特定します。

この技術により、営業チームは的を絞った効果的なアプローチが可能となり、時間とリソースを最適に活用できるようになります。また、AIは常に新しいデータを学習し、予測モデルを更新することで、その精度を継続的に向上させていきます。

顧客管分析・マーケティングを可能にする主要なAIプラットフォームとしては、Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。これらのツールは、高度な自然言語処理能力とデータ分析能力を組み合わせ、営業プロセスの効率化と成果の最大化を支援しています。

実際に、フォーバルなどの企業がすでにこの技術を実装し、顧客管理と営業活動の効率化を実現しています。

生成AIの導入により、営業担当者は単純な見込み客のリストアップや初期分析から解放され、より高度な営業戦略の立案や顧客との関係構築に注力できるようになります。

リーガルレビュー（法律のチェック、契約書チェック）

生成AIは、法務分野において革新的なツールとして急速に普及しています。特に、法律のチェック、契約書のレビュー、さらには契約書ドラフトの作成において、その効果が顕著に表れています。

AIは膨大な法律文書や判例を瞬時に分析し、関連する法規制や最新の法改正を考慮しながら、一定レベルまでの法的チェックを行うことができます。これにより、人間の法務専門家が見落としがちな細かな点も漏らさずにチェックすることが可能となります。

契約書のレビューにおいては、AIが複雑な契約条項を解析し、潜在的なリスクや不利な条件を洗い出します。

さらに、契約書ドラフトの作成においても、AIは効果的なツールとなっています。テンプレートをベースに、個別の取引条件や特殊な要求事項を反映した契約書を短時間で作成することができます。これにより、法務部門の業務効率が大幅に向上し、より戦略的な業務に時間を割くことが可能となります。

これらの機能を実現する主要なAIプラットフォームとしては、Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。これらのツールは、高度な自然言語処理能力と法的知識を組み合わせ、法務業務の効率化と品質向上を支援しています。

実際に、スマサポやセイノーロジックスなどの企業が、すでにこの技術を実装し、法務業務の効率化を実現しています。

ただし、AIはあくまでも支援ツールであり、最終的な判断や責任は人間の法務専門家が負うことに注意が必要です。AIと人間の専門知識を適切に組み合わせることで、より効率的で信頼性の高い法務業務が実現できるのです。

財務・経理

財務・経理領域において、生成AIは革新的なソリューションとして急速に普及しています。このテクノロジーは、日常的な経理業務から複雑な財務分析まで、幅広い用途で活用されています。

例えば、社内の経理ルールに関する質問に対応する経理チャットボットは、生成AIの典型的な応用例です。このAIチャットボットは、会社固有の経理規則や手順を学習し、従業員からの問い合わせにリアルタイムで対応します。これにより、経理部門の負担が軽減されるだけでなく、全社的な経理業務の効率化と正確性の向上が図られます。

また、財務分析の分野でも生成AIの活用が進んでいます。例えば、売上未達の要因分析において、AIは膨大な財務データや市場動向を迅速に分析し、人間では見落としがちな複雑な相関関係や潜在的な問題点を特定します。これにより、より深い洞察に基づいた戦略的な意思決定が可能となります。

これらの機能を実現する主要なAIプラットフォームとしては、Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。これらのツールは、高度な自然言語処理能力とデータ分析能力を組み合わせ、財務・経理業務の効率化と高度化を支援しています。

実際に、多くの会計事務所がこれらの技術を導入し、クライアントへのサービス向上と業務効率化を実現しています。