モデル予測制御（MPC）×機械学習による最適制御AI「Smart MPC」を手がける「Proxima Technology」が9,000万円調達

2023年8月10日、株式会社Proxima Technologyは、9,000万円の資金調達を実施したことを発表しました。

Proxima Technologyは、機械学習・最適化・制御・3次元データ解析など、さまざまな分野において数理的なアルゴリズムの社会実装を目指しています。

また、モデル予測制御（MPC：Model Predictive Control）と機械学習を組み合わせた最適制御AI「Smart MPC」を開発し、新たな制御ソリューションの提供に注力しています。

「Smart MPC」はすでに、空調機制御、ロボットの制御、冷却塔インバーターの制御、クレーンの制御などで適用されています。

今回の資金は、「Smart MPC」の開発体制の強化や適用先の拡大、確率的「Smart MPC」の新技術の開発などに充当する予定です。

モデル予測制御とは、制御周期ごとに未来の応答を予測しながら最適化を行う制御手法です。

複雑なプロセスでより高性能な制御を実現するために生まれた制御方法であり、主に石油精製や化学プロセスなどのプロセス制御の領域で活用されてきました。近年は、ハードウェアやソフトウェアの進化により、自動車・航空機・産業機械・EMS（エネルギーマネジメントシステム）など、さまざまな領域での活用が広がっています。

Proxima Technologyの「Smart MPC」は、モデル予測制御と機械学習を組み合わせた制御アルゴリズムです。従来のモデル予測制御はモデリングが難しいという課題があったのですが、それを機械学習というデータドリブンな方法で解決し、より幅広く身近な領域で活用できる存在にすることを目指しています。

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