化学視覚AIの実現を目指す「Pixeom」が資金調達

2026年9月9日、株式会社Pixeomは、資金調達を発表しました。

Pixeomは、独自技術である「PSM（Proximity Score Matrix／近接スコア行列）」を用い、分子の三次元構造情報をAIが学習しやすい独自の数値表現に変換することで、分子構造と物性・活性などの関係を捉える化学視覚AIの実現を目指しています。

これにより、これまで十分に活用されてこなかった研究データから新たな創薬機会を生み出すことを目指しています。

今回調達した資金は、化学視覚AIの研究開発・事業化の加速、研究開発設備への投資に活用します。

創薬の現場では、医薬品候補となる化合物の探索や薬効・安全性の予測などにAIを活用する「AI創薬」が進展しています。膨大な化合物や生体分子に関する情報をAIで解析することで、創薬研究の効率化や新たな候補物質の発見につながることが期待されています。

一方で、AIに創薬で活用できる知識を与えるには、分子をどのような形式で表現し、AIに理解させるかという課題があります。分子は原子の種類や結合だけでなく、三次元的な構造によっても性質が変化するため、こうした情報をAIが適切に扱える形に変換する技術が重要です。

こうした背景を踏まえ、PixeomはAIモデルそのものの高度化だけでなく、「AIが分子をどのように捉えるか」という基盤部分に着目しています。PSMを通じて分子の三次元的な構造情報をAIが活用しやすい形に変換するアプローチを開発し、AI創薬の可能性を広げようとしています。

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