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2024年3月22日大規模言語モデルを利用したSlack翻訳アプリ「TellYa」を提供する「エレクトリック・シープ」が2億円調達
2024年3月19日、株式会社エレクトリック・シープは、総額約2億円の資金調達を実施したことを発表しました。
また、第1弾プロダクトとして、Slack翻訳アプリ「TellYa(テルヤ)」をリリースしたことも併せて発表しました。
大規模言語モデル(LLM)を利用し、高精度な翻訳を実現するSlackアプリです。
Slack上の発言をボットが読み取り、翻訳をポストあるいは元発言に添付します。また、元発言の編集や削除にも対応しています。
今後も生成AIを活用した従業員エンゲージメントを改善するSaaSを開発・提供していく計画です。
今回の資金は、「TellYa」のマーケティング・販売活動、新規プロダクトの開発、営業人材の採用、LLMの調査・研究に充当します。
OpenAI社のAIチャットボットであるChatGPTの発表・提供により、世界的に大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)への注目が高まっています。
LLMとは、従来の言語モデルよりも大規模なパラメーターを持つディープラーニングモデルのことであり、さまざまなタスクで優れた性能を発揮しています。
たとえば、ChatGPTは、人間のような自然で柔軟な会話ができるほか、ユーザーの自然文による命令によって、レポートなどの執筆から、プログラミング、翻訳など、広範で汎用的なタスクを実行できます。
この汎用的なAIとしての特性は大きな注目を集め、多様な業務で利用されているほか、LLMがサービスなどに組み込まれるなどとして広く利用されています。
エレクトリック・シープは、LLMを活用し、ビジネスコミュニケーションツールとして広く普及しているSlackで送られてくる文章を自動翻訳するアプリ「TellYa」を提供しています。
日本は英語を利用できる人材が少なく、グローバル化が進展するビジネス界において言語の壁によって振りになってしまう場面があります。
しかしLLMによる翻訳は、従来の機械翻訳と比較してより高い精度の翻訳を実現しており、LLMを活用することで多言語間でのコミュニケーションをスムーズに進めることが可能となります。
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また、システム整備のためには資金調達も必要となるでしょう。「資金調達手帳」では、資金調達に関するノウハウを詳しく解説しています。
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